매일의 기억 매일의 기억

4주차(2024.04.16 ~ 2024.04.22) p.15 ~ p.54 [PART 01] chapter 01 데이터의 이해, chapter 02 데이터의 가치와 미래 스터디 느낀점 : 간단한 개념들이라 이해하기 어려움이 없었습니다. 몇 부분 암기하는 것을 제외하면 다회독으로 충분히 이해하고 넘어갈 수 있는 범위였습니다. 스터디 내용:CHAPTER 01 데이터의 이해01. 데이터와 정보1) 데이터(Data) : 데이터는 객관적인 사실(fact)로서 추론, 전망, 추정, 예측을 하기 위한 근거(basis)로서 사용되는 특성을 지니며, 다른 객체와의 상호 관계를 바탕으로 가지를 갖게 된다. - 데이터는 정성적 데이터(qualitative data)와 정량적 데이터(quantitative data)유형으로 구..

3주차(2024.04.09 ~ 2024.04.15) p.66 ~ p.113 [PART 02] chapter 01 데이터 분석 기획의 이해, chapter 02 분석 마스터 프랜 스터디 느낀점 : 이 전 주차에 비하여 단순 암기인 개념의 내용이 많은 주였기에 주요 내용을 확인하고 축약하는 과정이 더욱 중요했던 거 같다. 스터디 내용: CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해 01. 분석 기획 방향성 도출 1) 분석 기획 : 실제 데이터 분석을 수행하기 전에 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업으로, 어떤 목표(what)를 달성하기 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식(how)으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 ..

2주 차(2024.04.02 ~ 2024.04.08) p.202 ~ 244 [PART 03] chapter 03 정형 데이터 마이닝 스터디 느낀점 : 지난주에 비해 분량이 적어 이해하기 어려운 개념들에 대해 조금 더 자세하게 이해하고 정리하기 위한 시간이 늘어날 수 있었고, Zoom 미팅 스터디를 통해 조장님처럼 중요하다 여겨지는 개념들을 다른 사람에게 설명하는 방식으로 공부하면 스스로 암기를 하는데에 있어서도 도움이 될 거 같아 다음 주차 스터디를 할 때에는 활용을 해 볼 생각입니다. 스터디 내용: 01. 분류 분석 데이터 마이닝은 대용량 데이터로부터 의미있는 패턴, 관계, 규칙 등을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법으로 통계 분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만, 데이터 마이..

1주차(2024.03.27 ~ 2024.04.01) p.117 ~p.200 [PART 03] chapter 1. R기초와 데이터 마트 & chapter 2. 통계분석 스터디 내용: CHAPTER 01 R기초와 데이터 마트 - R의 자료 구조 1. factor 2. vector : 동일한 자료형을 갖는 값들의 집합, 1차원 구조 3. matrix : 동일한 데이터 타입을 갖는 데이터, 2차원 구조 4. data.frame : 행과 열로 이루어진 테이블 구조, 2차원 구조 5. array : 동일한 데이터 타입을 갖는 다차원 구조 6. list : 하나의 메모리 영역에 키(key), 값(value)를 한쌍으로 저장하는 구조 - 패키지 install.packages("패키지명) 으로 ..