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SQL문법기초(2주차)_DBMS카테고리 없음 2024. 4. 9. 21:26
데이터베이스관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템이란 무엇일까? 우리가 알고 있는 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템은 다르다. 데이터베이스는 데이터가 쌓이는 곳 그 자체를 의미하며, 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어적인 부분을 얘기하는 것으로 SQL문을 이용해 데이터를 추출하고, 분석하는 등의 기타 작업을 하는 곳이다. 하나의 데이터베이스를 여러 사람이 사용하면서 데이터를 조작하게 된다면 원본 데이터 자체의 정합성, 무결성 문제가 발생할 수 있다. 만일 구매, 판매 담당자 모두가 파일을 수정하고 있는데 A라는 사람이 데이터를 수정하고 난 후, 잘못된 결과가 나타나게 된다면 그 전의 데이터 값은 무엇인지 그리고 어떤 값이 정확한 값인지에 대한 기준이 모두 사라진다...
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🐼데이터분석입문_통계(5주차)카테고리 없음 2024. 4. 9. 17:40
numpy 내에서도 기초 통계치를 계산하는 함수가 존재한다. ex) statistics : 기초 통계치를 계산하는 함수, scipy 등 다양하게 존재 데이터의 대푯값이라고 할 수 있는 다양한 지표들을 통해 numpy와 statistics의 문법을 알아보자. - 평균 - 중앙값 : 데이터를 크기 순서대로 나열할 때 정확하게 중앙에 위치한 값 : 홀수면 중앙이 나오고, 짝수면 두 개의 값을 평균으로 계산한다, 중앙값은 평균값에 비해서는 이상치에 영향을 덜 받는다. : 평균으로 계산하는 것이 아니라, 중앙값으로 대치해서 MSE 바꿔서 중앙값으로 바꿔 계산하는 이유가 데이터 자체에 이상치가 큰 경우에는 아무래도 대푯값을 평균보다는 중앙값이 적절할게 볼 수 있기 때문이다.(도메인 부분과 같이 고려 필수) - 최빈..
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🐼데이터분석입문_통계(3주차)카테고리 없음 2024. 4. 9. 14:10
01. 데이터 분석에 필요한 pandas 기초 문법 - query() - sort_values() - 행, 열 추출 [],[[]], loc, iloc - crosslab - 파생변수, assign() - groupby(), agg() - merge(), concat() - str() - 시계열() - boolean 인덱싱 접근 02. Query() - 데이터를 추출하기 위한 조건 문법 - 기존에 행과 열만을 가지고 데이터를 추출했다면 행과 열에 조건등을 붙여서 진행하는 문법 - Q1 : s 선박에 class는 first, 생존했고, 여성이고, 나이는 20대 미만인 사람의 fare 요금의 평균은? - query(요구조건) - Q1 : S선박에 Class는 First, 생존했고, 여성이고 나이는 20대 미만..
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🐼데이터분석입문_통계(2주차)카테고리 없음 2024. 4. 9. 13:59
Pandas 기초 문법 복습 - 우선 학습할 데이터셋을 불러온다. 01. Pandas 기초 문법 - pandas는 dataframe, series 형태로 이루어져 있다. - 2차원은 dataframe, 1차원은 series - 행과 열을 추출할 수 있다. - 데이터프레임 내 컬럼 또한 추출할 수 있다. - 기본적인 데이터타입과 Nan or Null값이 확인 가능하다. - 데이터의 기초 통계치(평균, 분산, 카운트, 사분위수)를 확인할 수 있다. - 데이터 프레임 타입 확인 - 칼럼 타입 확인 - 튜플로 변환하여 추출 - 컬럼 추출 가능 - 칼럼의 자료형만도 확인 가능 - 기초 통계치 확인, include = 'all'을 제거하면 fare까지 확인 가능 - head는 데이터 셋 앞에서부터 확인, 디폴트 5..
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[BDA x 영진닷컴] ADsP 둘째주 스터디ADsP스터디 2024. 4. 8. 16:48
2주 차(2024.04.02 ~ 2024.04.08) p.202 ~ 244 [PART 03] chapter 03 정형 데이터 마이닝 스터디 느낀점 : 지난주에 비해 분량이 적어 이해하기 어려운 개념들에 대해 조금 더 자세하게 이해하고 정리하기 위한 시간이 늘어날 수 있었고, Zoom 미팅 스터디를 통해 조장님처럼 중요하다 여겨지는 개념들을 다른 사람에게 설명하는 방식으로 공부하면 스스로 암기를 하는데에 있어서도 도움이 될 거 같아 다음 주차 스터디를 할 때에는 활용을 해 볼 생각입니다. 스터디 내용: 01. 분류 분석 데이터 마이닝은 대용량 데이터로부터 의미있는 패턴, 관계, 규칙 등을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법으로 통계 분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만, 데이터 마이..
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인권과 생명_죽음의 선고사회적이슈의찬반논쟁 2024. 4. 5. 16:26
"사형 제도가 폐지되어야 하는가?" 우리가 살아가고 있는 이 문명화된 인간 사회에서 사람들은 함께 공동체를 형성해 살아가고 있는데 여기서 가장 중요한 가치를 꼽아야 한다면 무엇일까? 그건 아마 인간의 존엄성일것이다. 인간이라는 존재 자체만큼 중요한 것은 없다. 인간이 인간답게 살아가는 것 중 가장 대표적인 것이 자유와 평등이다. 인간의 존엄성은 누구든 감히 그것을 훼손해선 안되며 아주 특별한 예외 조건 하에서만 허용되는 것이다. 그러한 예외적인 경우를 제외하곤 절대적으로 지켜져야 하는 것이 인간의 존엄성이다. 그렇다면 그 극히 예외적인 조건은 어떤 것이 있을까? 사형제의 폐지는 매우 전통적인 주제이다. 우리나라도 과거부터 사형제의 폐지가 종종 논의되어 왔고 현재는 사형제 폐지의 입장이 늘어나고 있다. 그..
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04. 인간의 욕구와 공격성범죄와범죄심리 2024. 4. 4. 17:46
- 인간의 공격성에 대한 이론적 접근 1) 생리학적 시각 2) 정신연동적/ 정신분석적 시각 3) 행동학적 시각 4) 좌절-공격적 시각 5) 좌절상황에 대한 개인적 인식과 사회화된 범죄자 6) 자극 전환 이론 7) 사회적 학습 이론 - 생리학적 시각 행동은 우리가 하기 전에 생각을 하는데 생리학적 시각에서 접근을 해보면 생리학적 시각에서 마음이라는 것은 뇌에 있는 뉴런과 시냅스가 작용한 결과라고 해석할 수 있다. 우선적으로 지금 우리 뇌에 있어서 구조를 한 번 살펴보면 외부에서 자극을 받게 되면 전기 신호로 전환이 되고 시냅스를 자극함으로써 신경전달물질이 분비가 된다. 그렇다면 전기 신호와 전환되는 화학적인 신호로 인간의 마음이 구성된다고 볼 수 있을 것이다. 또 생리학적 시각에서 중요한 것이 잠깐 언급한..
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03. 인간의 욕구와 공격성범죄와범죄심리 2024. 4. 4. 17:04
- 매슬로우(Maslow)의 인간욕구단계와 범죄성 1) 생리적 욕구 2) 안전의 욕구 3) 애정과 집단에서의 소속욕구 4) 존경의 욕구 5) 자기실현의 욕구 : 최종적인 욕구 6) 인간욕구단계와 불특정대상 무동기 범죄 우선 매슬로우의 욕구 단계는 크게 5단계로 분류된다. 매슬로우의 욕구 단계와 범죄는 어떤 연관성이 있으며, 특히 인간 욕구 단계와 소위 얘기하는 불특정 다수를 대상으로 하는 그런 무동기 범죄에 대해서도 살펴보자. 인간은 살아가면서 여러 종류의 스트레스를 받게 된다. 인간의 공격성이라는 것은 동물 이외에도 같은 인간을 대상으로 공격을 해 나간다는 것이다. 스트레스를 받게 된다면 그 스트레스를 자신의 내심으로 소화하는 하는 사람도 있겠지만 그 스트레스를 풀 대상을 탐색할 수도 있는 것이다. 통..